ระบบอัตโนมัติและคุณภาพข้อมูลปรับปรุงการบริหารความเสี่ยงด้านปฏิบัติการในระบบธนาคารพาณิชย์

นับตั้งแต่การล่มสลายทางการเงินในปีพ. ศ. 2551 ธนาคารพาณิชย์ได้รับการปฏิรูปด้านกฎระเบียบอย่างมีนัยสำคัญซึ่งได้มีการดำเนินการทั้งในด้านการบริหารและการลดความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้เป็นหัวใจของประสิทธิภาพขององค์กรความสามารถในการทำกำไรและมูลค่าของผู้ถือหุ้น กฎระเบียบเช่น Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley (SOX), Basel II (Basel III) เพื่อปกป้องธนาคารจากภัยคุกคามต่อการกำกับดูแลความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (GRC)

ข้อมูลที่จัดขึ้นในขณะนี้มีอยู่แล้วการเรียนรู้ด้วยเครื่อง, ไม้เท้า, ผู้ช่วยเสมือนและปัญญาประดิษฐ์ (เช่น AI) ข้อมูลเหล่านี้มีศักยภาพอย่างมากสำหรับประสิทธิภาพและแนวโน้มนี้จะยังคงพัฒนาต่อไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หนึ่งในธนาคารพาณิชย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกกำลังลงทุนอย่างหนักในพื้นที่นี้และมีแนวโน้มว่าผู้ที่ดำเนินการต่อในระบบอัตโนมัตินี้จะได้รับความสามารถในการแข่งขันด้านเทคโนโลยี

JPMorgan COIN (สัญญาข่าวกรอง) งานซ้ำซ้อนในการตีความสัญญาเครดิตเชิงพาณิชย์ – กระบวนการนี้ต้องใช้เวลา 360,000 ชั่วโมงของทนายความเป็นประจำทุกปี ซอฟท์แวร์ตรวจสอบเอกสารในเวลาไม่กี่วินาทีมีข้อบกพร่องน้อยลงและไม่ต้องใช้เวลาในการพักผ่อนหรือพักผ่อน – ทั้งหมดนี้มีความรู้สึกทางธุรกิจที่แข็งแกร่งและลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไร

CaixaBank ยังเพิ่มการใช้ IBM Watson เพื่อปรับปรุงกระบวนการต่างๆ Pere Nebot, CIO, ถือว่าการลงทุนครั้งนี้คุ้มค่าที่สุด: "การคำนวณแบบรวมเป็นแนวโน้มใหม่ในการให้บริการด้านการธนาคารพาณิชย์และในความเห็นของฉันการเปลี่ยนแปลงปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและปฏิสัมพันธ์ของธนาคารทำให้ชีวิตง่ายขึ้น" ดีกว่าและให้บริการที่ดีขึ้น ลูกค้าของเรา "ระบบ AI เช่น Watson กำลังใช้ซอฟต์แวร์เอกสารอัตโนมัติเพื่อช่วยในการสร้างและใช้กระบวนการที่ราบรื่นสำหรับการรายงานเครดิตสินเชื่อที่สำคัญทางธุรกิจ

ธนาคารขนาดใหญ่ที่สุดในโลกจำนวนมากได้เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาโดยการขยายตัวการควบรวมกิจการและการควบรวมกิจการทั่วโลกการกำกับดูแลไม่ค่อยสอดคล้องและไม่มีประสิทธิผล มุมมองนี้ได้รับการสนับสนุนจากรายงานของ PwC ซึ่งระบุว่า "แม้ว่าธนาคารหลายแห่งได้เริ่มกระบวนการให้สินเชื่อเพื่อการค้าแล้วบางส่วนยังไม่ได้เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ข้อมูลซึ่งขึ้นอยู่กับข้อกำหนดด้านการรายงานด้านการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพ … ความเชื่อถือไม่ได้ในเชิงพาณิชย์ของการให้สินเชื่อทางการค้าและ "19659002 ธนาคารพาณิชย์ทำงานในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งจะทำให้ข้อมูลมีความถูกต้องและเป็นจุดอ่อนในการบริหารความเสี่ยงในบรรทัดแรกของการป้องกัน การประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติและการจัดทำเอกสารนำเสนอวิธีที่ราบรื่นสำหรับ บริษัท ในการประหยัดเงินเพิ่มความถูกต้องและปรับปรุงกระบวนการลดความเสี่ยง ตามที่ British Banking Association ความเสี่ยงด้านการดำเนินงานในกิจกรรมทางการตลาดอาจเป็นผลมาจากหลาย ๆ แหล่งเช่นการจัดการข้อมูลระบบและกระบวนการที่อ่อนแอหรือไม่มีประสิทธิภาพ "ข้อมูลขนาดใหญ่" อยู่ในวิธีการวิเคราะห์และบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นนี่เป็นปัจจัยสำคัญในการบริหารความเสี่ยงและสามารถเปลี่ยน "ขยะมูลฝอย" ในรูปแบบเอาต์พุตมาตรฐานและทำความสะอาดได้ " ในแง่ของคุณภาพ "คุณภาพ" [19659002] ในทางกลับกันจะช่วยให้สอดคล้องกับ Basel II และ SOX เพื่อลดข้อผิดพลาดในการนำไปใช้และข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยการจัดการกระบวนการขนส่งและกระบวนการทางธุรกิจที่ดีขึ้นและมีความจำเป็นที่ความถูกต้องของข้อมูลและคุณภาพของข้อมูลจะเป็นอย่างไร หนึ่งในธนาคารที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในโลกสะท้อนมุมมองว่าซอฟต์แวร์และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการธนาคารเพื่อการพาณิชย์ Ralph Hamers, ING ประธานvezérigazgat ja กล่าวว่า "หากคุณเป็นผู้เสนอญัตติแรกและสร้างความสับสนให้คุณสูญเสียรายได้บางอย่างในมือข้างหนึ่ง แต่เพิ่มขึ้นแข็งแกร่งในรูปแบบเชิงรุก ตอบสนองได้เร็วขึ้นเพื่อการใช้งานเครดิตซึ่งจะช่วยเพิ่มการบริการลูกค้า "

หลายธนาคารที่ท้าทาย (เช่น Metro Bank และ Aldermore) จะยังคงโค่นล้มสภาพแวดล้อมของธนาคารโดยการมีส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้นรักษาเท้าที่ใหญ่ขึ้นและส่งเสริมนวัตกรรมและประสิทธิภาพในภาคธนาคาร

การปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจโดยระบบอัตโนมัติของเอกสารมีผลกระทบจากการวางข้อได้เปรียบด้านกลยุทธ์และการแข่งขันในธนาคารพาณิชย์ที่ใหญ่ที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายโดยมุ่งเน้นคุณภาพของเอกสารเป็นหนึ่งในรากฐานที่สำคัญของ GRC โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่อุดมไปด้วยนี้อย่างมากควรช่วยอย่างน้อยหนึ่งอย่าง ส่วน "

Source by sbobet

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *